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半導体
砂から取り出したシリコンが、どうして計算をするようになるのか。物質の性質から演算器・メモリ・電力・製造まで。
この巻は ①教科書 → ②基礎 → ③論文解説 → ④ラボ の順に進むと、前提を飛ばさずに読めます。
① 教科書
- 01物質はなぜ電気を通すのか
- 02不純物を混ぜる ── ドーピング
- 03pn接合 ── 一方通行をつくる
- 04MOSFET ── 電圧で開く水門 ★
- 05CMOS ── なぜ省電力なのか ★
- 06論理から演算器へ ★
- 07クロックと同期 ★
- 08メモリの階層と「メモリの壁」 ★
- 09スケーリング則とその終焉 ★
- 10電力の物理 ── なぜ電圧が効くのか ★
- 11つくり方 ── ウェハから歩留まりまで ★
- 12チップレットと3D実装 ★
- 13データを動かすほうが高い ★
- 14数の表し方と量子化 ★
- 15アクセラレータの設計様式 ★
② 基礎
前提知識を置かずに、その分野の考え方を組み立てる記事。ジャンル順に並べています。
デバイス物理
バンド・ドーピング・pn接合・MOSFET・CMOS
計算機アーキテクチャ
論理回路・クロック・メモリ階層・メモリの壁
スケーリングと電力
ムーアの法則の終焉・電力の物理・データ移動のコスト
製造とパッケージ
ウェハ・露光・歩留まり・チップレット・3D実装
アクセラレータ
数の表し方と量子化・GPU/NPU/TPUの設計様式・エッジ実装
サプライチェーン
素材・装置・EDA・IP。チップが生まれる前の「上流」で誰が何を握っているか
③ 論文解説
元の論文を読んで書いた解説。各記事に論文ページとPDFへのリンクを付けています。
- CPUパイプラインと分岐予測 — 1クロックの中の工場 ★ 会員 arXiv:1801.01203
- シストリックアレイ — TPUの心臓部を1から ★ 会員 arXiv:1704.04760
- GPUのメモリ階層 — HBM・SRAM・レジスタと「移動が支配する」現実 ★ 会員 arXiv:2205.14135
- AIアクセラレータの設計様式 — GPU/NPU/TPUは何が違うのか ★ 会員 arXiv:1704.04760