確率・統計（高校）

社会でどう使われるか

不確かな世界を数値化して判断する道具。医薬品の承認（臨床試験）、AIの信頼度計算（ベイズ定理）、金融リスク管理まで、「不確かさ」と戦う全ての分野に確率・統計がある。

条件付き確率

事象Bが起きたという条件のもとでAが起きる確率。医療検査の「陽性的中率」や迷惑メールフィルターで使われる。

ベイズの定理

事前確率を新しい証拠で更新する方法。AIが「この画像は猫か犬か」を判定するのにも使われる最重要公式。

正規分布

身長・テスト点数・測定誤差など、自然界の多くの現象は平均μの周りにベル型（正規分布）に分布する。68%が μ±σ 内、95%が μ±2σ 内に入る。工場の品質管理・金融リスク管理の基礎。

期待値

ランダムな事象の「長期的な平均」。宝くじ・保険・投資の収益をこれで評価する。

仮説検定

「薬が効いたのは偶然か必然か」をp値で判断する。p値 < 0.05 なら偶然ではない（有意）と判定。科学論文・AIモデル評価・A/Bテストで毎日使われる。

バイオ統計家（製薬）¥900万

リスクマネージャー（金融）¥1100万

機械学習エンジニア¥1000万