wasserstein

確率分布どうしの距離の一種（人名由来）

2本の論文題名に登場

定義

確率分布どうしの隔たりを、一方を他方へ運ぶ最小の輸送コストとして測る距離（最適輸送に由来する人名付きの指標）。分布の台が重ならない場合でも意味のある値と勾配を与えるため、WGAN では学習が崩れにくい目的関数として採用された。KL ダイバージェンスと違い対称で、距離の公理を満たす。

WGANの学習指標