auto-encoding

自己符号化。入力を圧縮して復元する学習

1本の論文題名に登場

定義

入力をいったん低次元の符号に圧縮し、そこから元を復元するように学習する枠組み。復元誤差だけで学習できるためラベルが不要で、表現学習や生成モデルの土台になる。この符号を確率的な潜在変数として扱い近似推論を持ち込んだのが Auto-Encoding Variational Bayes、すなわち VAE の定式化。

論文題名での読み方

VAEの中核概念