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01 ·機械学習の基礎·★ 会員·論文·14分で読めます 教師なし学習を1から — クラスタリングと次元削減 UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction 正解ラベルが1つも無いデータから構造を取り出す方法を、前提知識ゼロから。k-means・階層・DBSCANの向き不向き、PCAが何を最大化しているのか、そしてt-SNE/UMAPの図でやってはいけない3つの誤読までを、比喩→式→動く図→コードの順で解説する。