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01 ·推論・高速化·★ 会員·論文·17分で読めます 論文解説: DART-SD — ツール呼び出しエージェントの「ダイヤ型の解空間」を壊さずに学習する DART-SD: Diamond-topology Aware Retrieval and Tuning for Self-Distillation of Multi-Turn Tool-Calling Agents 順不同のサブゴールを含む多ターンのツール呼び出しでは、正解の集合が『ダイヤ格子』状に広がる。軌跡まるごとの模倣がなぜそれを潰すのか、状態グラフで『最初に転んだ地点』を特定してそこから先だけを直す学習で何が変わるのかを、前提知識ゼロから解説する。