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01 ·推論・高速化·★ 会員·論文·10分で読めます 論文解説: An Open Recipe for IMO Gold — オープンモデルで国際数学オリンピック金メダル水準に届いた「生成・検証・修正」の設計 An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics Nemotron 3 Ultra の3チェックポイントで証明を生成・検証・修正し、IMO 2026 で42点中30点(金メダル水準)に届いたNVIDIAの公開レシピを、推論時計算の設計という観点から1から解説します。 02 ·LLM — 大規模言語モデル·無料·論文·17分で読めます 推論時スケーリング — 「長く考える」モデルの原理 Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 同じモデルでも長く考えさせると正答率が上がる。その原理を、途中式を書くCoT、何度も解いて多数決する自己一貫性、候補を選ぶ検証器、思考の長さ自体を強化学習で獲得したo1系まで1から解く。計算の置き場所が学習から推論へ移るとは何を意味するのか。