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2 記事
01
2026-08-25
·
機械学習の基礎
·
無料
·
論文
·
14分で読めます
決定木と勾配ブースティング — 表データ最強の座は今も
XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
行と列でできた「表」のデータでは、いまも決定木を束ねた勾配ブースティングが第一候補です。分岐の直感からアンサンブル、XGBoost/LightGBMの中身、そしてニューラルネットが表データで勝ちきれない理由までを、前提知識ゼロから積み上げます。
02
2026-08-25
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機械学習の基礎
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無料
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論文
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14分で読めます
決定木と勾配ブースティング — 表データ最強の座は今も
XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
行と列でできた「表」のデータでは、いまも決定木を束ねた勾配ブースティングが第一候補です。分岐の直感からアンサンブル、XGBoost/LightGBMの中身、そしてニューラルネットが表データで勝ちきれない理由までを、前提知識ゼロから積み上げます。