#tabular

3 記事

01 ·Transformerの仕組み·★ 会員·論文·10分で読めます 論文解説: LimiX-2 — 「答えの列」ではなく「表全体の仕組み」を学ぶ表データ基盤モデル LimiX-2: A Contextual Mechanism Network Towards General Structured-Data Intelligence 表データ基盤モデルLimiX-2を1から解説。目的変数だけを当てる従来のPFNから、表の同時分布を学ぶ「Contextual Mechanism Network」への転換、セル単位の表現、合成因果データでの事前学習、3ベンチマークでの結果と限界まで。 02 ·機械学習の基礎·無料·論文·14分で読めます 決定木と勾配ブースティング — 表データ最強の座は今も XGBoost: A Scalable Tree Boosting System 行と列でできた「表」のデータでは、いまも決定木を束ねた勾配ブースティングが第一候補です。分岐の直感からアンサンブル、XGBoost/LightGBMの中身、そしてニューラルネットが表データで勝ちきれない理由までを、前提知識ゼロから積み上げます。 03 ·機械学習の基礎·無料·論文·14分で読めます 決定木と勾配ブースティング — 表データ最強の座は今も XGBoost: A Scalable Tree Boosting System 行と列でできた「表」のデータでは、いまも決定木を束ねた勾配ブースティングが第一候補です。分岐の直感からアンサンブル、XGBoost/LightGBMの中身、そしてニューラルネットが表データで勝ちきれない理由までを、前提知識ゼロから積み上げます。