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01 ·推論・高速化·★ 会員·論文·10分で読めます 論文解説: RewardVerse — 採点表を先に作ってから動画を採点する報酬モデル（RGPO） RewardVerse: Rubric-Guided Policy Optimization for Video Reward Modeling 動画の報酬モデルは、点数が狭い範囲に固まったり言い回しでずれたりする（スカラードリフト）。RewardVerseは採点前に評価ルーブリックを生成し、項目ごとにトークン確率から連続スコアを読む。2段階のRGPOで、1観点30ペアだけで学習する。 02 ·学習手法・アライメント·★ 会員·論文·15分で読めます 論文解説: PaperGym — 論文1本を「採点基準つきの練習場」に変えて研究計画を学習させる PaperGym: Rubric-Centered Evolution for Research-Plan Generation 研究計画には正解がないので強化学習の「環境」が作れない。論文を4つの引き出しに分解し、問いと採点基準を別々の引き出しから作ることで、言い換えでは点が取れない練習場を20,000本ぶん自動生成した研究を、前提知識ゼロから解説する。