PaperLens
紙
学生版
社会人版
JA
EN
◐
Googleでログイン
ログイン
読む
ホーム
論文精読
新着
教科書
深める
体系
ラボ
業界地図
みんなの貢献
用語集
自分
探す
読み放題
マイページ
#rtx-5090
1 記事
01
2026-09-03
·
LLM — 大規模言語モデル
·
★ 会員
·
論文
·
15分で読めます
論文解説: Puro-2B — コンシューマGPUで2Bモデルを$6.9Kからゼロ事前学習する
Puro-2B: Poor Lab's Qwen2-1.5B Trained on RTX 5090 within $5090
ゲーミング向けGPUのRTX 5090で1.4兆トークンの事前学習を回し、Qwen2-1.5B級の性能に約$4.4Kで届いたという報告を、コスト構造・FP8・実効学習率・カリキュラム平均の順に1から解説する。