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#rejection-sampling
1 記事
01
2026-08-29
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蒸留と圧縮
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論文
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11分で読めます
蒸留データの設計 — 教師に何を答えさせるか
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
蒸留で生徒の性能を決めるのは、教師の賢さより「教師に何を問うたか」です。合成データの作り方、カバレッジの設計、難問へ偏らせる理由、正しさのフィルタ、そしてDeepSeek-R1の蒸留がなぜ効いたのかを、前提知識ゼロから解説します。