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01 ·無料·論文·11分で読めます Chain-of-Thought を1から — 「考えを書かせる」と何が変わるのか Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 「ステップごとに考えて」と一言足すだけで解ける問題が増えるのはなぜか。few-shot CoT・zero-shot CoT・self-consistency を前提知識ゼロから解説し、計算の直列化という理屈、効かない条件、推論モデルとの関係まで踏み込む。 02 ·LLM — 大規模言語モデル·無料·論文·10分で読めます プロンプトエンジニアリングの科学 — 何が実証され、何が迷信か Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 「ステップバイステップで考えて」は効くのか。Chain-of-Thought論文（Wei et al., 2022）の本文だけを根拠に、実験で実証されたこと（規模の閾値を超えたモデルでのみ効く創発）と、巷の呪文の多くが未検証であることの線引きをする。 03 ·LLM — 大規模言語モデル·無料·論文·10分で読めます プロンプトエンジニアリングの科学 — 何が実証され、何が迷信か Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 「ステップバイステップで考えて」は効くのか。Chain-of-Thought論文（Wei et al., 2022）の本文だけを根拠に、実験で実証されたこと（規模の閾値を超えたモデルでのみ効く創発）と、巷の呪文の多くが未検証であることの線引きをする。