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01 ·深層学習の基礎·無料·9分で読めます ニューラルネットワークを1から理解する — 1個のニューロンから多層まで ニューロン1個の中身から多層ネットワークまでを、比喩→式→動く図→numpyコードの順で。「なぜ活性化関数が必要なのか」を、線形の合成が線形にしかならないという一行の証明から腹落ちさせます。 02 ·深層学習の基礎·★ 会員·12分で読めます 誤差逆伝播を1から解説 — 連鎖律だけで全部わかる 1000万個のパラメータの勾配を、なぜ順伝播1回ぶんの手間で全部求められるのか。連鎖律の復習から計算グラフ、2層ネットの手計算1ステップ、そして勾配消失が起きる理由までを、記号を1つずつ説明しながら追います。