学生版 社会人版
JA EN

#ml-system-design

1 記事

01 ·機械学習の基礎·★ 会員·11分で読めます MLシステム設計 — モデルの外側の9割 ノートブックで出た精度は、本番では約束になりません。特徴量の定義、学習と推論のズレ（スキュー）、劣化に気づく監視、そして再学習の輪。モデルの外側にある「9割」を、前提知識ゼロから設計の順番に並べ直します。