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01 ·音声系·無料·論文·18分で読めます 音の表現 — メルスペクトログラムとトークン化 Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision 音声モデルが波形をそのまま食べない理由から出発し、短時間フーリエ変換 → メル目盛り → 対数 → 離散トークンという変換の連鎖を前提知識ゼロで解説。窓長のトレードオフ、MFCCがDCTを捨てた事情、音響トークンと意味トークンの違い、そして設定を1つ間違えるだけで音が壊れる現場の落とし穴まで。