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01 ·クラウドと運用·★ 会員·12分で読めます 可観測性 — ログ・メトリクス・トレースの実務 深夜に鳴った電話に、本番へ入り直さずに答えられるか。構造化ログ・メトリクスのカーディナリティ・分散トレースの伝播・SLOとエラーバジェットを前提知識ゼロから積み上げ、「気づく→絞る→確定させる」という一本の線に並べ直します。 02 ·機械学習の基礎·★ 会員·9分で読めます 過学習と評価設計 — 精度99%を疑え 訓練データに合わせすぎたモデルはなぜ現場で壊れるのか。train/validation/testの役割分担、交差検証、実務で最も多い失敗であるデータリーク、不均衡データで精度が嘘をつく仕組みと、適合率・再現率・F1の使い分けまで。