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01 ·機械学習の基礎·★ 会員·14分で読めます 不均衡データの実務 — 99%が正常のとき何を最適化するか 陽性が1%しかないデータでは正解率が嘘をつく。混同行列からPR曲線、重み付け・サンプリング・確率の較正、そして期待コストから閾値を逆算するところまでを、前提知識なしで積み上げる。 02 ·機械学習の基礎·無料·7分で読めます 機械学習とは何か — 「学習」を数式なしで理解する 「プログラムを書く」と「学習させる」は何が違うのか。ルールベースとの対比、丸暗記と汎化の差、教師あり・教師なし・強化学習の地図までを、数式をほぼ使わずに整理する入門記事。