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#low-rank
1 記事
01
2026-08-13
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線形代数
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13分で読めます
特異値分解と低ランク近似 — LoRAの数学的な下地
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
特異値分解(SVD)を「回す・伸ばす・回す」の比喩から出発し、行列がrank-1の層の重ね合わせであること、実データでは少数の層だけで十分なこと(低ランク近似)までを前提知識ゼロから解説。LoRAが巨大モデルを0.4%のパラメータで微調整できる理由の、数学的な土台を作る。