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01 ·情報理論·無料·12分で読めます エントロピーと交差エントロピー — 損失関数の出どころ 分類モデルで必ず出てくる交差エントロピー損失は、天下り式に決められたものではありません。「驚きの量」から出発して、エントロピー → 交差エントロピー → あの見慣れた損失式へと一本道でたどり、なぜ二乗誤差ではダメなのかまで説明します。 02 ·機械学習の基礎·無料·9分で読めます 損失関数と最適化 — モデルはどうやって「間違いから学ぶ」のか MSEと交差エントロピーはなぜあの形なのか。勾配とは何を指す矢印なのか。勾配降下法の1ステップを、式・動く図・10行のコードで分解します。学習率を上げすぎたときの発散も手元で体感できます。