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#llm-security
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01
2026-09-03
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15分で読めます
論文解説: SecOPD — トークン1個ずつ採点して、適応的プロンプトインジェクションを1桁下げる
SecOPD: Mitigating Adaptive Prompt Injections by On-Policy Distillation
防御用に微調整したLLMも、適応的なプロンプトインジェクションにはほぼ100%破られてきた。原因は「出力全体に1つの点数」しか与えない訓練にある。注入前のきれいな入力を見た教師にトークン単位で採点させるSecOPDを、前提知識ゼロから解説する。