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01 ·エージェント·★ 会員·論文·16分で読めます 論文解説: EarlyEval — エージェント評価を「途中で打ち切って」安くする EarlyEval: Cheaper Agent Evaluation via Early Outcome Prediction エージェントの評価は1回数百ドルかかる。EarlyEvalは「結末は途中の振る舞いから読める」という発見を使い、実行を途中で止めて費用を13〜26%削る。仕組み・実験値・限界を論文本文から解説。 02 ·機械学習の基礎·無料·論文·14分で読めます 決定木と勾配ブースティング — 表データ最強の座は今も XGBoost: A Scalable Tree Boosting System 行と列でできた「表」のデータでは、いまも決定木を束ねた勾配ブースティングが第一候補です。分岐の直感からアンサンブル、XGBoost/LightGBMの中身、そしてニューラルネットが表データで勝ちきれない理由までを、前提知識ゼロから積み上げます。