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#image-generation
5 記事
01
2026-09-26
·
★ 会員
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論文
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11分で読めます
論文解説: SenseNova-U1.5 — エンコーダもVAEも使わず、1つのモデルで「見る」と「描く」を両立する
SenseNova-U1.5: Towards Native Unified Visual Intelligence
画像理解用のエンコーダも生成用のVAEも持たず、ピクセルと言葉から直接学ぶ8Bの統合モデル SenseNova-U1.5。パッチの継ぎ目を消す空間デコーダと、「専門家を別々に鍛えてから1つに蒸留する」後学習を、論文本文に沿って1から解説する。
02
2026-09-09
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エージェント
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★ 会員
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論文
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13分で読めます
論文解説 Editable Visual Design — 画像生成を「下書き」に降格させ、成果物はHTMLで納品する
Editable Visual Design
画像生成モデルを最終成果物ではなく「想像用のシミュレータ」と素材工場に降格させ、コーディングエージェントがHTML/CSSで組み直す。層が分かれ文字が本物のポスターを納品する設計を、論文本文に沿って読み解く。
03
2026-09-05
·
★ 会員
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論文
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12分で読めます
論文解説: LLaDA-Image — 画像だけで土台を作り、2〜4ステップまで蒸留する完全公開レシピ
LLaDA-Image: Building Strong Image Generators with Fully Open Training Recipes
画像とテキストの対データに頼らず、まず「画像だけ」で生成の土台を作る学習レシピ。6BのDiTをゼロから訓練し2〜4ステップ推論まで蒸留した LLaDA-Image を、論文本文の設計判断に沿って1から解説する。
04
2026-08-31
·
推論・高速化
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★ 会員
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論文
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19分で読めます
論文解説: Self-OPD — 教師モデルなしで、画像生成モデルが自分を蒸留する
Self-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models without Teacher
教師モデルを使わず、生成の各ステップで自分の分身をK本つくって採点し、良い枝に引き寄せ悪い枝から遠ざける。フローマッチング系画像生成のアライメント手法 Self-OPD を、前提知識ゼロから解説します。
05
2026-08-13
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エージェント
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★ 会員
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論文
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11分で読めます
論文解説: ToolArtist — 検索するか、描くか、描き直すか。それも自分で決める画像生成エージェント
ToolArtist: Tool-Using Unified Multimodal Models for Agentic Image Generation
「1955年のソコトラ島で竜血樹脂を採る人」を正しく描くには、絵の腕前より知識の調達が要る。検索・推論・描画のすべてを1つの方策の行動にした完全エージェント型画像生成 ToolArtist を、SFTの変換トリックと二重報酬RL(RAD-GRPO)、WISE 0.79の結果まで論文本文から解説。