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01 ·★ 会員·論文·15分で読めます 論文解説: VDiff-Bench — 最強のMLLMでも「間違い探し」の低レベル変化を見落とす VDiff-Bench: A Challenging Benchmark for Fine-Grained Image Difference Identification 「2枚の画像で何が変わったか」を4択で問うVDiff-Benchを論文本文から解説。1,756問・10カテゴリの作り方、11モデルの結果、ノイズやテクスチャの変化を『差なし』と答えてしまう失敗の構造、画像編集の自動評価に使うときの落とし穴まで。