PaperLens
紙
学生版
社会人版
JA
EN
◐
Googleでログイン
ログイン
読む
ホーム
論文精読
新着
教科書
深める
体系
ラボ
業界地図
みんなの貢献
用語集
自分
探す
読み放題
マイページ
#fp16
1 記事
01
2026-08-22
·
学習手法・アライメント
·
★ 会員
·
論文
·
14分で読めます
混合精度学習 — fp16/bf16/fp8で壊れずに速くする
Mixed Precision Training
同じモデルを半分のビット数で学習させると、速くなる代わりに勾配が0やinfに化けます。壊れ方の正体(アンダーフローとオーバーフロー)から出発し、loss scalingが何をしている一手なのか、bf16はなぜそれを不要にしたのか、fp8で何が戻ってきたのかを順に。最後はPyTorch AMPの設定と、クリップ順序を間違えて静かに事故る典型例まで。