学生版 社会人版
JA EN

#evolution-strategies

1 記事

01 ·推論・高速化·★ 会員·論文·23分で読めます 論文解説: Agentic ESOpt — 逆伝播をやめて「モデルを揺らす」だけで、長丁場のLLMエージェントを鍛える Agentic ESOpt: Fine-Tuning Long-Horizon LLM Agents with Minimal GPU Requirements 勾配を一切計算せず、パラメータにノイズを足した分身をG体走らせて良かった方向へ寄せるだけ——推論と同じGPUメモリ(8.41GB)で27Bの全パラメータを更新し、15手必要な数独でGRPOに12.50ポイント差をつけたNUSらの論文を、1から解説する。