PaperLens
紙
ホーム
論文精読
教科書
体系
その他
マイページ
読み放題
Googleでログイン
モード切替
学生版
社会人版
言語
JA
EN
テーマ
◐
ログアウト
新着
ラボ
業界地図
みんなの貢献
用語集
ホーム
論文精読
教科書
体系
その他
#data-policy
1 記事
01
2026-09-15
·
学習手法・アライメント
·
★ 会員
·
論文
·
20分で読めます
論文解説: DataFlex-RL — RLVRの「データ政策」11手法は一様サンプリングに勝てたか。12シードで測り直した結果
DataFlex-RL: An Evaluation Platform for RLVR Data Policies
「良いロールアウトだけ学習に使えば強くなる」はRLVRの常識になりつつある。DataFlex-RL (arXiv:2609.06107) は選択・再重み付け・混合適応の13構成を同じGRPOレシピ・12シードで比べ、どれも一様サンプリングとの差が95%区間でゼロをまたぐと報告した。評価ベンチマークの選び方で勝者が入れ替わる事実も含め、論文本文に沿って読み解く。