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01 ·エージェント·★ 会員·論文·15分で読めます 論文解説: 良いエージェント学習データとは何か — ACE（正確さ・複雑さ・多様性）という見方 What Makes Good Agentic Data? An ACE Lens on Data Generation for LLM Agents エージェント用の学習データを (環境, タスク, 対話, 検証器) の4点セットとして捉え直し、生成を「正確さで通し、複雑さで置き、多様さで広げる」制約付き分布設計として整理したサーベイ論文の解説。