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01 ·推論・高速化·★ 会員·論文·13分で読めます 論文解説: FreeFlow — 専用部品ゼロの階層Transformerでオプティカルフローを解く FreeFlow: A Bias-free Hierarchical Transformer for Optical Flow Estimation 相関ボリュームもワーピングも反復改善も使わず、窓・ずらし窓・低解像度の全体注意を組み合わせただけのTransformerで、Sintel・KITTI-2015・Springの最高水準に届いたFreeFlowを、前提知識ゼロから解説します。 02 ·CNN・画像認識·★ 会員·論文·12分で読めます 物体検出を1から解説（YOLO・DETRまで） End-to-End Object Detection with Transformers 画像の「どこに何があるか」を当てる物体検出を、2段階検出器・アンカー・NMSという古典の道具立てから、それらを丸ごと不要にしたDETRの発想転換まで、前提知識ゼロで解説。一次資料はDETR論文。 03 ·CNN・画像認識·★ 会員·論文·10分で読めます CNNアーキテクチャの系譜 — AlexNetからResNet・EfficientNetまで Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 画像認識を塗り替えたCNNの10年を「深さの戦い」と「軽量化の戦い」の2幕で辿る。ReLU・残差接続・複合スケーリングという各時代の決定打を、比喩と動く図とコードで1から解説する。