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01 ·エージェント·★ 会員·論文·16分で読めます 論文解説: Repo-To-Skill — GitHubリポジトリを「AIのためのスキル」に蒸留する Repo-To-Skill: Distilling GitHub Repositories Into AI4AI Skills モデルでもハーネスでもない第三の層「運用知識」を、1000本のGitHubリポジトリから5,353個の検証済みスキルへ蒸留する DisCo と AREX-Skill ライブラリ。MLE-bench 31.11%→72.89% という結果と、その内訳・効かなかった場合を一次資料から読み解く。 02 ·エージェント·★ 会員·論文·15分で読めます 論文解説: OmniScientist — 生データを直接「見る」AI科学者。36ケースを1つのエンジンで走らせる OmniScientist: An Omni-Modal Omni-Discipline AI Scientist 研究の全工程を自動化しても、AIが見ているのが「誰かが作った要約表」だけなら、たどり着ける発見は最初から限られる。生の波形・画像・3D点群を研究の全期間で直接観測させ、検問をPythonのコードで強制する OmniScientist を、36ケースの結果と地震波データの21.7%という発見まで論文本文から解説。