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01 ·時系列データ系·★ 会員·論文·13分で読めます 時系列異常検知 — 監視の現場で動いている数学 Bayesian Online Changepoint Detection 監視のアラートは、値の大きさではなく「その時刻に期待される値とのずれ」で鳴らすべきです。ロバストな統計量・予測残差・部分列の近傍距離・変化点検出という4つの物差しを比喩から式まで積み上げ、実務で最も事故が多い閾値の決め方と評価の罠まで扱います。 02 ·CNN・画像認識·★ 会員·12分で読めます 異常検知を1から — 正常だけから学ぶという発想 不良品がほとんど手に入らない製造現場で、なぜ「正常だけ」からAIが学べるのか。再構成誤差と密度推定という2つの物差しを比喩から式まで積み上げ、実務の核心である閾値の決め方まで解説する。