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01 ·学習手法・アライメント·★ 会員·論文·15分で読めます 論文解説: PaperGym — 論文1本を「採点基準つきの練習場」に変えて研究計画を学習させる PaperGym: Rubric-Centered Evolution for Research-Plan Generation 研究計画には正解がないので強化学習の「環境」が作れない。論文を4つの引き出しに分解し、問いと採点基準を別々の引き出しから作ることで、言い換えでは点が取れない練習場を20,000本ぶん自動生成した研究を、前提知識ゼロから解説する。 02 ·エージェント·★ 会員·論文·15分で読めます 論文解説: OmniScientist — 生データを直接「見る」AI科学者。36ケースを1つのエンジンで走らせる OmniScientist: An Omni-Modal Omni-Discipline AI Scientist 研究の全工程を自動化しても、AIが見ているのが「誰かが作った要約表」だけなら、たどり着ける発見は最初から限られる。生の波形・画像・3D点群を研究の全期間で直接観測させ、検問をPythonのコードで強制する OmniScientist を、36ケースの結果と地震波データの21.7%という発見まで論文本文から解説。