semi-supervised

定義

少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを併用して学習する枠組み。疑似ラベルや一貫性正則化によって無ラベル側から追加の信号を引き出し、注釈コストが高い領域で効く。全件にラベルが要る教師あり学習とも、ラベルを一切使わない自己教師あり学習とも異なる中間形態。

論文題名での読み方

少量ラベル＋大量無ラベル

この語が出てくる解説

• GNNを1から — つながりを学ぶネットワークSemi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks