reweighting

重みを付け直すこと

1本の論文題名に登場

定義

各データや損失の各項に付ける重みを付け直すこと。訓練と目標の分布のずれを補正する重要度重み付けや、少数クラス・難例を強調する調整に使われ、データを増やさずに学習の傾きを変えられる。少数の事例に極端な重みが載ると実効サンプル数が減り、学習が不安定になる点が落とし穴。

サンプルの比重調整