representations

定義

データをモデルが内部で扱える数値の形に写したもの、いわゆる特徴ベクトル。良い表現は、意味の近いものが近くに配置され、後続の課題を単純な分類器でも解けるようにする。表現学習は「何を予測するか」より「どんな内部形式を得るか」を目的に据える点で、タスク学習と区別される。

論文題名での読み方

内部の特徴の表し方

この語が出てくる解説

• 論文解説: Code as Worlds — 世界を「実行できるコード」として書き起こすエージェントCode as Worlds: Agentic Discovery of Executable World Representations for Physical Reasoning
• 自己教師あり学習 — ラベルなしデータが宝になった日A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
• 埋め込み(Embedding)を1から理解する — word2vecの直感から文脈化埋め込みまでEfficient Estimation of Word Representations in Vector Space