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GLOSSARY
policy
一般には方針。RLでは行動を決める関数
4本の論文題名に登場
定義
強化学習で、状態を受け取ってどの行動を取るかを決める関数のこと。学習の対象はこの関数そのもので、方策勾配法などはこれを直接更新する。言語モデルをRLで調整する場合はモデル自身が方策にあたる。日常語の「方針・規約」とは別の技術用語。
論文題名での読み方
強化学習の中心概念
この語が出てくる解説
- 論文解説: Beyond Teacher Assignment — 複数の専門家を1つのモデルに蒸留するとき「誰が教えるか」だけでは足りない理由Beyond Teacher Assignment: Domain-Normalized Multi-Teacher On-Policy Distillation
- 論文解説: RewardVerse — 採点表を先に作ってから動画を採点する報酬モデル(RGPO)RewardVerse: Rubric-Guided Policy Optimization for Video Reward Modeling
- 論文解説: Bellman Policy Optimization — 価値モデルなしで「方策ミラー降下」をLLMに持ち込むBellman Policy Optimization