hyper-parameter

定義

学習が始まる前に人が決める設定値で、学習率・バッチサイズ・層数・正則化の強さなどを指す。データから学ばれるパラメータ（重み）と区別され、良し悪しが性能を大きく左右するため自動探索の対象になる。ハイフンの無い hyperparameter は表記ゆれで、意味は同じ。

論文題名での読み方

学習率・層数など

この語が出てくる解説

• ハイパーパラメータ探索 — 勘・グリッド・ベイズ最適化Random Search for Hyper-Parameter Optimization