generalization

定義

学習に使っていないデータに対しても性能が保たれる性質。訓練データを丸暗記しても意味がないため機械学習の目標そのものと言ってよく、訓練誤差と検証誤差の差（汎化ギャップ）で測られる。分布が変わった状況まで含めて言う場合は out-of-distribution generalization のように限定語が付く。

論文題名での読み方

学習の本質的な目標

この語が出てくる解説

• 統計学習理論 — なぜ学習は汎化するのかUnderstanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization