embeddings

埋め込み。意味を数値ベクトルにしたもの

1本の論文題名に登場

定義

離散的な対象（単語・文・画像・利用者など）を、意味的な近さが幾何的な近さに対応するよう配置した実数ベクトル。検索・推薦・クラスタリングはこの空間上の近傍探索として実装でき、生成モデルへの条件付けにも使われる。埋め込みの性能は「どう学習したか」でほぼ決まり、同じ次元数でも学習目的が違えば別物になる点が実務上の要注意点。

論文題名での読み方

検索・類似度の土台