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効率よく規模を広げた画像認識モデルの名

1本の論文題名に登場

定義

Google の Tan と Le による画像認識モデル群で、深さ・幅・入力解像度を個別に増やすのではなく一定比率で同時に拡大する compound scaling を提案した点が中核。同程度の計算量の従来モデルより高い精度を示し、規模拡大の仕方に指針を与えた。基礎となるブロック自体はアーキテクチャ探索で設計されている。

論文題名での読み方

固有名。軽量高精度CNN