bootstrapping

自分の出力を使い自力で性能を高めること

3本の論文題名に登場

定義

モデル自身の出力のうち良いものを選び、それを教師データとして学習し直すことで、外部の教師なしに性能を上げていく手法。正誤が自動判定できる課題では、正解に至った推論過程だけを残して学習する形が定番になっている。統計学のブートストラップ（再標本化）とは無関係な別概念なので注意。

自己増強の学習法