autoencoder

自己符号化器。圧縮して元に戻すよう学ぶ仕組み

1本の論文題名に登場

定義

入力を低次元の潜在表現に圧縮するエンコーダと、そこから入力を復元するデコーダを、再構成誤差で同時に学習させるモデル。ラベルなしで表現を得られるため、次元削減、異常検知(復元しにくい入力を異常とみなす)、生成モデルの潜在空間づくりに使われる。生成を目的に確率分布を置いた VAE とは、目的も損失も別物である点に注意。

論文題名での読み方

潜在表現を得る構造